Materiale

Autore Lezione Materiale
R. Amadini Sistemi di supporto alle decisioni Making Decisions with AI, Programming with Constraints, Brewer example, Subset sum example, Sudoku example
G. Aguzzi Reinforcement Learning Slides, Jupyter Notebook, Seminar MARL
R. Calegari Programmazione Logica e rudimenti di Prolog Programmazione logica, Explainable and Ethical AI
G. Ciatto Agenti Intelligenti Slides
M. Ferrara Deep Learning Slides
M. Francia – Data Mining Slides
J. Giovanelli AutoML Slides
R. Girau Rudimenti di programmazione Python Slides
G. Graffieti Introduction to AI Ethics Slides
E. Loli Piccolomini Matematica per l’intelligenza artificiale Slides
M. Magnini Explainable AI Slides
A. Pagliarani Creare valore industriale con l’AI Slides
L. Pellegrini Laboratorio di programmazione Python Jupyter Notebook
S. Salti Computer Vision Slides
D. Tafani Etica dell’intelligenza artificiale e cattura culturale Slides
P. Torroni Natural Language Processing Slides
A. Zanellati Introduzione al Machine Learning e principali algoritmi di apprendimento supervisionato e non Slides Clustering Slides Classificazione Notebooks
S.P. Zingaro Introduzione al Machine Learning e principali algoritmi di apprendimento supervisionato e non Slides, Esercizi, DOI